Ngày 17/03/2026, tại Đại học Bách khoa Hà Nội (HUST) đã diễn ra lễ ký kết Biên bản ghi nhớ hợp tác (MoU) giữa HUST và Fujitsu Limited, với sự tham gia của các đối tác gồm Headwaters Co., Ltd. và Data Impact Joint Stock Company.
GS. Vũ Văn Yêm cho biết Đại học Bách khoa Hà Nội sở hữu mạng lưới phòng thí nghiệm nghiên cứu mạnh mẽ, đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm và sinh viên năng động, sẵn sàng hợp tác với các đối tác quốc tế. Nhà trường cam kết phân bổ nguồn lực phù hợp, đảm bảo sự phối hợp hiệu quả và duy trì các tiêu chuẩn cao nhất về tính chuyên nghiệp và liêm chính trong tất cả các hoạt động hợp tác. Bách khoa Hà Nội cũng rất coi trọng việc bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ, an ninh thông tin và phát triển quan hệ đối tác bền vững, những nền tảng thiết yếu cho sự hợp tác lâu dài.
Phó Giám đốc Bách khoa Hà Nội khẳng định niềm tin rằng quan hệ đối tác giữa HUST và Fujitsu sẽ không chỉ tạo ra lợi ích chung cho cả hai bên mà còn đóng góp đáng kể vào việc thúc đẩy chuyển đổi số, các giải pháp công nghiệp thông minh và đổi mới sáng tạo dựa trên AI tại Việt Nam và khu vực rộng lớn hơn.
Trong khuôn khổ sự kiện, Viện Nghiên cứu và Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI4LIFE) đã đóng vai trò đầu mối kết nối, điều phối và thúc đẩy các nội dung hợp tác chiến lược giữa HUST và đối tác quốc tế như:
• Ứng dụng AI trong quy trình sản xuất bia.
• Phân tích dữ liệu cảm quan và hành vi người dùng.
• Phát triển các mô hình AI đa phương thức phục vụ lĩnh vực thực phẩm và đời sống.
• Triển khai thử nghiệm trong môi trường thực tế.
• Hợp tác đào tạo và phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao.
Đặc biệt, buổi lễ ký kết có sự tham dự của các thầy cô nghiên cứu trong lĩnh vực kỹ thuật thực phẩm tại Trường Hóa và Khoa học Sự sống (SCLS), Đại học Bách khoa Hà Nội, nhằm đảm bảo tính liên ngành và khả năng triển khai thực tế.
Một điểm nhấn đặc biệt của chương trình là hoạt động Beer Tasting với sự tham gia của chuyên gia về bia của Công ty Swivel & Knot– ông Hiramaki Shunichi. Thông qua việc đánh giá 05 loại bia (Việt Nam và Nhật Bản) theo các tiêu chí như aroma, bitterness, sweetness, drinkability và food pairing, các bên đã cùng thảo luận về khả năng:
• Số hóa dữ liệu cảm quan.
• Ứng dụng AI trong phân tích khẩu vị.
• Xây dựng các mô hình để xác định công thức bia phù hợp khẩu vị người Việt Nam.
Với vai trò đầu mối, AI4LIFE đang từng bước khẳng định vị thế là cầu nối giữa nghiên cứu, công nghệ và doanh nghiệp, góp phần đưa các giải pháp trí tuệ nhân tạo từ phòng thí nghiệm đến ứng dụng thực tiễn, đồng thời mở rộng mạng lưới hợp tác quốc tế của HUST.